A IA de Google sabe quando vais morrer

A Google criou um sistema de Inteligência Artificial que sabe quando uma pessoa vai morrer, e a sua previsão é mais precisa do que a dos médicos humanos.

A tecnologia de Inteligência Artificial tem ótimas aplicações na medicina, como uma ajuda aos médicos que poderiam salvar vidas. Não te enganes, um robô não pode diagnosticar, prescrever e mandar-nos para casa, pelo menos não num futuro próximo; mas pode ser usada por profissionais de saúde reais para acertar melhor os seus diagnósticos.

A mais recente aplicação da Google neste campo é uma demonstração disso. É um sistema de Inteligência Artificial treinado para analisar a história médica de uma pessoa para determinar o seu estado de saúde com precisão.

O sistema é capaz de trazer à luz detalhes que podem ter sido negligenciados; e com base nisso, é capaz de prever como o paciente irá progredir, mesmo prevendo quando será a sua morte. Obviamente, apenas no caso de realmente estarmos em perigo de morte por uma doença ou outra complicação.

O importante é que a IA é capaz de fazer essa previsão com mais precisão do que os médicos humanos. Nos testes, houve casos que mostram como este pode ser usado para salvar vidas. Como no caso de uma mulher que foi ao hospital com os pulmões encharcados; ela foi tratada por dois médicos, recebeu um exame radiológico e os seus sinais vitais foram examinados.

Um sistema que pode salvar vidas

Concluiu-se que tinha apenas 9,3% de probalidade de morrer durante a sua internação hospitalar. No entanto, a AI do Google foi mais pessimista e, usando os 175.639 pontos de referência coletados, concluiu que tinha um risco de morte de 19,9% durante esse período. A mulher morreu em poucos dias.

Este caso é apenas um exemplo, mas serviu para dar confiança aos investigadores da Google por trás do projeto; o uso das redes neurais para obter e interpretar dados poderia fazer uma grande diferença para o tratamento dos pacientes. O sistema é capaz de saber quanto tempo ficarão no hospital, as probalidades que eles terão que ser readmitidos e se vão morrer durante a sua estadia.

A chave não é apenas fazer previsões melhores, mas ter dados melhores. O sistema não está em conformidade apenas com o que foi obtido durante a consulta: os mais de 175.000 pontos de referência mencionados acima vêm de detalhes como anotações em arquivos PDF ou mesmo rabiscos que podem apontar para certos sintomas.

A AI da Google já provou ser melhor no diagnóstico de cancro, e esse avanço significa que o Google está mais perto de oferecer uma série de ferramentas para clínicas e hospitais para prever sintomas e doenças.