Compreender a dinâmica da sobrevivência da população com base na esperança de vida é de importância vital em muitas áreas de investigação e concepção de políticas. Por exemplo, no planeamento dos cuidados de saúde públicos e privados (desenvolvimento de acções preventivas, medição da evolução humana e resultados derivados, planeamento das necessidades de cuidados a longo prazo, antecipação e compreensão de episódios epidemiológicos); na análise demográfica (projecções populacionais e análise do envelhecimento); na concepção, reforma e análise de solvência dos sistemas de pensões (adaptação da idade de reforma ao aumento da longevidade, entre outras possibilidades); na fixação de preços e gestão de riscos em seguros de vida relacionados com a longevidade, em planos de pensões de reforma (individuais, profissionais) e noutros novos instrumentos do mercado de capitais (tais como as obrigações de longevidade, os swaps de longevidade ou os mortality forwards).

Para medir a evolução da longevidade de uma população, as métricas mais adoptadas tendem a resumir resultados médios, tais como a esperança de vida à nascença (ou à idade da reforma) ou rácios de mortalidade normalizados em função da idade. A esperança de vida no período de nascimento mede, num determinado momento, o número médio de anos de vida de um recém-nascido, dadas as condições de sobrevivência (mortalidade) observadas nesse momento, ou seja, assumindo que o recém-nascido irá experimentar as mesmas condições observadas ao nascer ao longo da sua vida.  

Abstratindo-se das conhecidas deficiências da esperança de vida por período para medir a longevidade esperada quando comparada com a esperança de vida da coorte (ver, por exemplo, Ayuso, Bravo e Holzmann, 2021; Bravo et al., 2021), a esperança de vida e medidas semelhantes são uma média, e podem mascarar diferenças na duração de vida entre indivíduos de uma população, negligenciando a importante variação de idades na morte entre eles.  

Nos últimos anos, as provas empíricas evidenciaram uma crescente heterogeneidade (desigualdade) na esperança média de vida entre grupos socioeconómicos (ver, por exemplo, Chetty et al., 2016; Ayuso et al., 2017a,b), alargando as análises existentes até agora fortemente centradas nas diferenças de longevidade por sexo. Além disso, a heterogeneidade na esperança de vida e a desigualdade na duração da vida pioraram em muitos países. A diferença na duração média de vida entre indivíduos pertencentes a diferentes grupos socioeconómicos tem sido atribuída a diferenças de rendimento, riqueza, educação, estilos de vida, entre outras razões.

Uma vez que as métricas de esperança de vida servem, entre outras coisas, para avaliar os resultados de diferentes políticas (por exemplo, a concepção e reforma dos sistemas de pensões com indexação automática, a definição de fatores de sustentabilidade, e mesmo a concepção de políticas de saúde), para comparar a evolução da população em diferentes áreas geográficas, para a identificação precoce de ameaças de emergência à saúde pública (por exemplo, pandemias), ou para o estabelecimento de objetivos de saúde pública em geral (aumento da longevidade), é importante estar ciente de que a sua utilização pode mascarar uma desigualdade substancial que contraria as intenções políticas. Por exemplo, a heterogeneidade da longevidade perverte os objetivos redistributivos dos regimes de pensões, e distorce a oferta individual de trabalho e as decisões de poupança ao longo do ciclo de vida. Isto, por sua vez, pode correr o risco de invalidar algumas das atuais abordagens de reforma, especialmente as que visam, por exemplo, uma ligação mais estreita entre contribuições, benefícios e idades de reforma indexadas à esperança de vida (Ayuso et al., 2017a,b). 

Para avaliar plenamente a evolução da longevidade de uma população não basta medir a esperança de vida. É também necessário controlar a desigualdade no tempo de sobrevivência dos indivíduos. O conceito de desigualdade na duração da vida (também conhecido como disparidade na duração da vida ou variação da idade da morte) mede a forma como as idades na morte mudam entre os indivíduos de uma população. A nível individual, a disparidade da duração de vida quantifica a incerteza associada ao momento da morte, que não é necessariamente negativa e pode ser atribuída à diversidade biológica (genética), diversidade cultural e social (diferentes estilos de vida, hábitos alimentares), exposição a diferentes perigos (por exemplo, trabalhos perigosos) ou simplesmente à mortalidade por acidente.  

Em termos agregados, a desigualdade na duração da vida indica frequentemente heterogeneidade no estado de saúde da população. Tal desigualdade é frequentemente medida por indicadores como a disparidade de vida (e-dägger), entropia nas tabelas de sobrevivência, a variância e o coeficiente de variação da vida residual de um indivíduo, o coeficiente de Gini, ou o índice de Theil. 

A desigualdade na vida aumenta quando está relacionada com a desigualdade de oportunidades ou, no cenário mais extremo, quando expressa diferenças injustas e evitáveis no acesso, por exemplo, a serviços de saúde, serviços educativos, oportunidades de emprego ou habitação a preços acessíveis. A nível social, a desigualdade na duração da vida (e económica) pode desencadear populismo, minar a coesão social, desencorajar a participação democrática, representar um desperdício de talento e conduzir a um fraco desempenho económico. 

Por conseguinte, é importante ir além das métricas tradicionais da longevidade humana, medindo até que ponto a vida de um indivíduo ou subgrupo com baixo estatuto socioeconómico é mais curta ou mais longa do que a de um indivíduo pertencente a um subgrupo com elevado estatuto socioeconómico. Enquanto a esperança de vida capta a magnitude das melhorias médias na longevidade, a desigualdade na duração da vida capta a (des)igualdade na evolução da sobrevivência entre diferentes grupos. 

A desigualdade ao longo da vida tem sido descrita como a mais importante de todas as desigualdades, porque qualquer outro tipo de desigualdade (por exemplo, económica) está condicionada a estar vivo (van Raalte, Sasson e Martikainen, 2018). É a manifestação última das disparidades na saúde e condições de vida, e estudos empíricos mostram que os grupos mais desfavorecidos da sociedade experimentam uma menor esperança de vida e uma maior variação na idade da morte, e as desigualdades continuam a aumentar ao longo do tempo. 

Teorias clássicas sobre as mudanças na saúde de uma população sugerem que os aumentos na longevidade são acompanhados pela chamada "compressão da mortalidade", também referida como a "hipótese de rectangularização" (Fries, 1980). Estudos empíricos em países de rendimento elevado mostram que os aumentos na esperança de vida estão fortemente correlacionados inversamente com a variação da vida residual, e isto quando se considera a vida do indivíduo (Wilmoth e Horiuchi, 1999; Aburto et al., 2020).  

As figuras 1 e 2 confirmam estes resultados e representam, respetivamente, os valores observados e previstos do coeficiente de Gini na tabela de vida para a população feminina e masculina de um conjunto de países. A disparidade na duração da vida tem vindo a diminuir principalmente em resultado de melhorias na sobrevivência em idades mais jovens que deslocaram a mortalidade para idades mais avançadas.  

Figura 1. Valores observados e previstos do coeficiente de Gini na tabela de vida para a população feminina de países selecionados, 1960-2075.

Figura 1. Valores observados e previstos do coeficiente de Gini na tabela de vida para a população masculina de países selecionados, 1960-2075.

Esta evidência empírica poderia sugerir que o aumento contínuo da esperança de vida está a reduzir a desigualdade na duração da vida. No entanto, quando visto da perspectiva de diferentes coortes, apenas em adultos (reforma) e para as faixas etárias mais avançadas, a compressão nas tabelas de vida analisadas utilizando metodologias de período pode mascarar a mudança e expansão da mortalidade, bem como a estagnação ou aumento da desigualdade na duração da vida devido a regimes de mortalidade heterogéneos entre grupos.

As desigualdades na duração de vida de diferentes indivíduos são substancialmente reduzidas se se salvarem vidas na infância e adolescência, mas aumentam se se salvarem vidas apenas em idades mais avançadas (Aburto et al., 2020). Isto significa que a relação entre a esperança de vida e a desigualdade no tempo de vida dos indivíduos é mais complexa do que geralmente se pensa. Nos países desenvolvidos, onde as tendências recentes da esperança de vida têm sido atribuídas à diminuição da mortalidade na velhice, podemos assistir a um aumento da desigualdade na duração da vida devido à composição heterogénea da população.  

Para compreender plenamente o fenómeno da longevidade, precisamos de monitorizar e prever a relação entre a esperança de vida e os indicadores de desigualdade no tempo de vida das pessoas, identificar as idades específicas e as causas de morte que explicam a disparidade, analisar a evolução da esperança de vida e da desigualdade na duração da vida por grupo socioeconómico, e discutir como intervir para minimizar a perpetuação das desigualdades sociais e a desigualdade de oportunidades.  

A redução das taxas médias de mortalidade pode não ser suficiente para reduzir a desigualdade na duração da vida; é importante saber quais são as políticas mais importantes para mitigar a disparidade na distribuição das idades ao morrer. Aumentar automaticamente a idade da reforma com a esperança de vida pode redistribuir a riqueza das pensões dos mais pobres da sociedade para os mais ricos, se não for tido em conta e devidamente controlado o fenómeno da desigualdade que pode afectar o tempo de vida dos indivíduos. A incerteza sobre o momento da morte distorce o mercado de trabalho, as decisões de reforma, consumo e poupança, afetando a dinâmica social em geral. 

Agradecimentos 

Mercedes Ayuso agradece o apoio recebido do Ministério da Ciência e Inovação espanhol (PID2019-105986GB-C21) e da Secretaria d'Universitats i Recerca del departament d'Empresa i Coneixement de la Generalitat de Catalunya (2020-PANDE-00074). Além disso, Jorge M. Bravo agradece o apoio dos projectos de investigação nacionais portugueses (UIDB/04152/2020-Centro de Investigação em Gestão de Informação (MagIC)). 

Referências 

Aburto, J. M., Villavicencio, F., Basellini, U., Kjærgaard, S., & Vaupel, J. W. (2020). Dynamics of life expectancy and life span equality. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 117(10), 5250-5259. https://doi.org/10.1073/pnas.1915884117 

Ayuso, M., Bravo, J. M. & Holzmann, R. (2021). Getting life expectancy estimates right for pension policy: period versus cohort approach. Journal of Pension Economics and Finance, 20(2), 212–231. https://doi.org/10.1017/S1474747220000050. 

Ayuso, M., Bravo, J. M., & Holzmann, R. (2017a). On the heterogeneity in longevity among socioeconomic groups: Scope, trends, and implications for Earnings-Related Pension Schemes. Global Journal of Human Social Sciences - Economics, 17(1): 31-57. 

Ayuso, M., Bravo, J. M., & Holzmann, R. (2017b). Addressing longevity heterogeneity in pension scheme design. Journal of Finance and Economics, 6(1): 1-21. 

Bravo, J. M., Ayuso, M., Holzmann, R. & Palmer, E. (2021). Addressing life expectancy gap in pension policy. Insurance: Mathematics and Economics, 99, 200-221. 

Chetty, R., Stepner, M., Abraham, S., Lin, S., Scuderi, B., Turner, N., Bergeron, A., & Cutler, D. (2016). The association between income and life expectancy in the United States, 2001-2014. The Journal of the American Medical Association, 315 (14): 1750-1766. 

Fries, J. F. (1980). Aging, natural death, and the compression of morbidity. New England Journal of Medicine, 303, 130-135. 

van Raalte, A. A., Sasson, I., & Martikainen, P. (2018). The case for monitoring life-span inequality. Science, 362(6418), 1002-1004. 

Wilmoth, J. R., Horiuchi, S. (1999). Rectangularization revisited: Variability of age at death within human populations. Demography, 36, 4, 475-495.